Avis de recrutement: CBM Orange Money

Cibler, allouer et gérer la valeur du client

• Développer les campagnes OM ou B2B ciblées dans le but d’augmenter la valeur ou l’activité Orange Money ou B2B du client au niveau individuel
• Construire des scores d’appétence des services Orange Money dans le but d’enrichir la connaissance client
• Définir la stratégie CVM OM & B2B dans son axe gestion de la valeur pour les 2 prochaines années
• S’assurer de l’évaluation et du reporting de toutes les campagnes liées à la gestion de la valeur OM & B2B
• Participer à la construction de la stratégie CBM dans son axe de gestion de la valeur du client pour les 3 prochaines années
• Définir les impacts (SI / process / métiers / parcours client / commercialisation)

Procéder à l’analyse et à la modélisation des éléments impactant le churn

• Faire des analyses approfondies pour identifier les éléments qui ont un impact sur le churn
• Faire des analyses prédictives sur le churn dans le but d’optimiser l’efficacité des programmes de fidélité
• Développer les modèles statistiques qui permettront de comprendre l’impact des actions marketing et de la compétition sur le churn

Effectuer la veille concurrentielle et évaluer l’expérience client

• S’assurer de la prise en compte des programmes anti churn dans la définition de la proposition de valeur
• Mettre sur pied une segmentation optimale qui soutienne la stratégie anti churn et le Customer expérience de la compagnie
• Organiser les plannings de phoning pour une meilleure compréhension de la perception de nos offres par les clients

Assurer la gestion du programme fidélité

• Assurer une exécution optimale du programme de fidélité de manière à minimiser les coûts, augmenter le chiffre d’affaire de la compagnie, réduire le churn et la satisfaction du client

Garantir l’acquisition et la rétention des clients

• S’assurer de la croissance de la base client
• S’assurer du réveil de base sur les différents produits clefs de l’entreprise

• Formation: BAC + 5 Ingénieur Statisticien Economiste / Data Scientist / Marketing Analytique ou quantitatif / Ingénieur Informaticien
• Expérience requise: un an d’expérience dans une société manipulant de gros volumes de données avec des applications dans le data mining