Recrutement Eneo Cameroun: 06 DATA ANALYST

English version below

Offre d’Emploi : 06 Data Analysts chez Neo Cameroon S.A

• Pays : Cameroun
• Lieu de travail : Douala
• Nombre de postes : 6
• Niveau d’études : BAC + 5
• Spécialité : Système d’information
• Années d’expérience : 2 ans
• Type de contrat : CDD

Description de l’entreprise

ENeo Cameroon S.A, entreprise dynamique, recherche activement 06 Data Analysts pour renforcer son équipe et contribuer à l’optimisation de ses activités.

Mission principale

Le Data Analyst joue un rôle clé dans l’harmonisation des indicateurs de performance, la production de rapports, et la création de tableaux de bord stratégiques et opérationnels. Il s’assure de la disponibilité de ces outils aux utilisateurs du système décisionnel tout en garantissant l’alignement des indicateurs de performance, en respectant les normes et procédures internes.

Responsabilités principales

• Produire les indicateurs de performance (KPI) et de résultats (KRI) pour les différentes unités.
• Effectuer l’analyse des données et le reporting sur Power BI.
• Automatiser les tableaux de bord et rapports pour les différentes parties prenantes du système décisionnel de l’entreprise (Top Management, managers intermédiaires, contrôleurs, etc.).
• Contribuer à la mise en place d’un datawarehouse pour les activités opérationnelles liées à la distribution d’énergie électrique.
• Participer à l’élaboration des rapports mensuels et annuels basés sur les KPI.
• Assurer l’historisation des données.
• Répondre aux demandes de rapports provenant des différentes unités utilisatrices du système décisionnel.

Profil recherché

• Diplôme : Minimum BAC+5 en Informatique, Statistiques, ou disciplines apparentées.
• Expérience : Minimum 2 ans dans le domaine de l’informatique décisionnelle.

Compétences techniques requises

• Excellente maîtrise de la modélisation dimensionnelle des données et des pratiques ETL.
• Solides compétences en analyse et manipulation des données.
• Bonne connaissance des algorithmes statistiques (régression, simulation, analyse de scénarios, modélisation, etc.).
• Expertise en requêtage sur bases de données (Oracle, MS SQL Server, MySQL) et en SQL.
• Maîtrise de la suite Microsoft Business Intelligence (Power BI, SSAS, SSRS, SSIS, DQS, MDS, etc.).
• Compétences avancées en data mining.
• Maîtrise du Pack Microsoft Office (Word, Excel, PowerPoint, Access, Visio).
• Bonne connaissance des techniques de présentation de données (tableaux, tableaux croisés dynamiques, graphiques).

Atouts supplémentaires

• Connaissances des systèmes d’exploitation Windows.
• Compétences en programmation (Python, R, Java).
• Connaissance des outils SAS.

ptitudes Personnelles Recherchées

• Esprit d’analyse et de synthèse : Capacité à comprendre et à résumer les données complexes.
• Grande capacité d’adaptation : Agilité à évoluer dans un environnement en constante évolution.
• Aisance relationnelle et communicative : Facilité à interagir et à communiquer efficacement avec différents interlocuteurs.
• Sens de la planification et de l’organisation : Compétence dans la gestion des tâches et des priorités.
• Sens des responsabilités : Fiabilité et engagement dans l’accomplissement des missions.
• Capacité d’écoute : Aptitude à comprendre les besoins des autres pour offrir des solutions adaptées.
• Sens du client : Orientation vers la satisfaction et la qualité du service.
• Sens de l’éthique : Respect des normes déontologiques et des valeurs de l’entreprise.
• Confidentialité : Discrétion dans la gestion des informations sensibles.
• Rigueur et autonomie : Précision dans le travail et capacité à travailler de manière indépendante.

Comment Postuler ?

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Date limite : 22 septembre 2024

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Job Opportunity: Data Analyst (06 Positions) at Eneo Cameroon S.A

Contract Type: Fixed Term Contract

Core Mission

Eneo Cameroon S.A is seeking six skilled Data Analysts to standardize performance indicators, reports, and strategic/operational dashboards. The role involves ensuring these resources are accessible to all relevant stakeholders and align with both strategic and operational performance reports, maintaining compliance with established standards and procedures.

Key Responsibilities

• Define KPIs and KRIs: Establish Key Performance Indicators (KPIs) and Key Results Indicators (KRIs) for various units.
• Data Reporting and Analysis: Utilize Power BI to analyze data and report on performance indicators.
• Dashboard Automation: Automate dashboards and reports for various stakeholders, including Top Management, Mid-level Managers, and departments such as Commercial, Distribution, Internal Control, Strategic Planning, and Finance.
• Data Warehouse Implementation: Contribute to the implementation of a data warehouse for commerce and energy distribution activities (data marts for dashboards and analyses).
• Reporting: Produce monthly and annual activity reports on KPIs.
• Data Logging: Ensure accurate data logging and respond to report requests from different units.
• Decision-Making Support: Deliver reports to units utilizing the decision-making system.

Candidate Profile

• Educational Background: Minimum of a Master’s degree in IT, Statistics, or a related field.
• Experience: At least 2 years of experience in computer-aided decision-making.

Technical Skills

• Data Modeling and Integration: Proficient in dimensional data modeling, data integration, and ETL practices.
• Data Analysis: Strong skills in data analysis and management.
• Statistics and Algorithms: Knowledge of algorithms and statistics, including regression, simulation, scenario analysis, modeling, clustering, decision trees, and neural networks.
• Database Management: Experience with database queries (Oracle, MS SQL Server, MySQL), SQL regular expressions, and stored procedures.
• Microsoft BI Suite: Expertise in the Microsoft Business Intelligence suite (Power BI, SSAS, SSRS, SSIS, DQS, MDS).
• Data Mining: Advanced skills in data mining techniques.
• Microsoft Office: Proficient in Microsoft Office tools (Word, Excel, PowerPoint, Access, Visio).
• Data Presentation: Familiarity with information presentation models (tables, PivotTables, graphic design).

Key Assets

• Operating Systems: Knowledge of the Windows operating system.
• Programming Languages: Proficiency in programming languages such as Python, R, and Java.
• SAS Tools: Familiarity with SAS tools is an advantage.

Personal Skills

• Analytical and Synthesis Skills: Strong analytical and synthesis abilities.
• Team Integration: Ability to easily integrate into a team environment.
• Communication: Excellent communication and interpersonal skills.
• Planning and Organization: Capable of planning and organizing tasks efficiently.
• Responsibility and Reliability: Demonstrates responsibility and can work independently.
• Listening Skills: Effective listening skills.
• Customer Orientation: Customer-focused approach.
• Ethics and Confidentiality: Adheres to ethical standards and respects confidentiality.
• Attention to Detail: Rigorous and meticulous in task execution.

How to Apply

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