Monday, December 22, 2025
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Job advert: Associate Data Management Officer

  • Employment: Temporary Duration
  • Location: Douala, Cameroon
  • Supervisor: Senior Technical Research Officer (Principal Investigator)
  • Reports To: Data Management Officer, Study Coordinators, Study Monitors
  • Terms of Offer: This position is temporary and compensated based on local standards.
  • Contract Duration: 06 months
  • Applications Due: September 7th, 2024

The Elizabeth Glaser Pediatric AIDS Foundation is a leading global organization in the fight against pediatric HIV and AIDS. It operates in 15 countries and at over 5,500 sites worldwide, with the aim of preventing HIV transmission to children and providing assistance to those already infected. Thanks to the Foundation and its partners’ highly successful efforts, pediatric AIDS has been nearly eliminated in the United States. With a dedicated global workforce of over 1,000, the majority of whom work in the field, the Foundation’s global mission is to eradicate pediatric HIV and AIDS. This is achieved through the implementation of HIV prevention, care, and treatment programs, as well as advancing innovative research. Additionally, the Foundation carries out strategic and targeted global advocacy activities to bring about significant changes in the lives of millions of women, children, and families worldwide.

Project Description

EGPAF Cameroon, in collaboration with the Cameroon Ministry of Public Health (MOH), is conducting a research project titled “Digital Tools to Expand COVID-19 Testing in Exposed Individuals in Cameroon” (DTECT Cameroon). This study, funded by FIND, aims to determine the most effective way to reach individuals who have come into contact with SARS-CoV-2 positive cases and ensure they are tested for the virus. The DTECT study is a cluster-randomized trial comparing two strategies for contact tracing of SARS-CoV-2 infected patients. The study will evaluate whether a digital contact tracing model is more effective than the current approach. The research will assess the impact of using a digital contact tracing module on improving COVID-19 contact tracing and testing. The project aims to provide evidence for a more efficient method of notifying and tracking contacts of SARS-CoV-2 infected patients. If successful, this approach could be scaled up nationally, leading to improved detection rates for all contacts, early management of infected individuals, reduced transmission in the community, and lower overall incidence and mortality from SARS-CoV-2.

Job Summary

The Associate Data Management Officer will be responsible for managing the data of the DTECT study in Cameroon. They will oversee the project’s database, conduct data checks, and ensure data quality by identifying errors and raising data queries for correction. Reporting to the Principal Investigator, they will work closely with the Study Coordinator and Study Monitors. The Associate Data Management Officer will operate under the technical supervision of the Data Management Officer.

Responsibilities

  1. Conducting data quality assessments in the study database and generating error or inconsistency listings.
  2. Producing and sending data queries to study sites and overseeing the data correction process.
  3. Ensuring that all statistical activities at the study and project level are carried out in compliance with relevant regulatory requirements at the country level and EGPAF standards.
  4. Communicating and collaborating with other members of the research team to ensure consistency in statistical approaches across studies and alignment with the study protocols.
  5. Providing support, as needed, for the data management of other research project protocols conducted by the foundation.
  6. Performing statistical analyses for planned data presentations and communications related to the study, such as progress reports and newsletters.

Required Qualifications

  1. Master’s degree in statistics, biostatistics, epidemiology, or a relevant field.
  2. Strong knowledge in public health or a related domain.
  3. Familiarity with human subjects’ research and Good Clinical Practice (GCP).
  4. Experience in clinical or operational research as a data manager or data officer would be highly appreciated.
  5. Experience in managing electronic data collection software would be highly valued.
  6. Proficiency in statistical analysis software such as Stata, SPSS, SAS, or R. Excellent mastery of at least one is mandatory.
  7. Experience in monitoring clinical and operational research data would be highly valued.
  8. Excellent teamwork skills.
  9. Excellent oral and written communication skills.
  10. Fluent proficiency in both English and French.

To apply for this position, please follow the instructions below:

  1. Click on the provided link to access the application portal.
  2. Fill out the application form and attach your CV and cover letter.
  3. Submit your application through the portal.

Please note that only candidates who meet the specified requirements and are shortlisted will be contacted for further consideration.

Applications will only be accepted through the provided link.

Important: This position is contingent upon funding from the donor.

Apply Now

The Elizabeth Glaser Pediatric AIDS Foundation (EGPAF) is an equal opportunity employer. We provide equal employment opportunities (EEO) to all employees and applicants for employment without regard to race, color, religion, sex, national origin, age, disability, or genetics. In addition to federal law requirements, EGPAF complies with applicable state and local laws governing nondiscrimination in employment in all locations where the Foundation operates.

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  • Poste : Gestionnaire de Base de DonnĂ©es AssociĂ©
  • Lieu : Douala, Cameroun
  • Superviseur : Officier Principal de Recherche Technique (Investigateur Principal)
  • Rapports directs : Gestionnaire de Base de DonnĂ©es, Coordinateur d’Étude, Moniteurs d’Étude

Durée du contrat : 06 mois

La Fondation Elizabeth Glaser pour la lutte contre le VIH pĂ©diatrique (EGPAF) est une organisation mondiale de premier plan engagĂ©e dans la lutte contre le VIH chez les enfants. Elle opère dans 15 pays et plus de 5 500 villes Ă  travers le monde, travaillant Ă  la prĂ©vention de la transmission du VIH aux enfants et Ă  la prise en charge des personnes dĂ©jĂ  infectĂ©es. Grâce aux efforts fructueux de la fondation et de ses partenaires, le SIDA pĂ©diatrique a Ă©tĂ© pratiquement Ă©liminĂ© aux États-Unis. La fondation compte plus de 1 000 employĂ©s, dont 90% travaillent sur le terrain. Son objectif global est d’Ă©liminer le VIH/SIDA pĂ©diatrique en mettant en Ĺ“uvre des programmes de prĂ©vention, de soins, de traitement et de recherche innovante. Elle vise Ă©galement Ă  mener des activitĂ©s de plaidoyer de manière stratĂ©gique et ciblĂ©e afin de provoquer des changements profonds et d’amĂ©liorer la vie des femmes, des enfants et des familles Ă  travers le monde.

Description du projet :

En collaboration avec le Ministère de la SantĂ© Publique du Cameroun, la Fondation Elizabeth Glaser pour la lutte contre le VIH pĂ©diatrique (EGPAF) propose une Ă©valuation de l’impact de l’utilisation d’un module numĂ©rique pour la recherche des contacts, afin d’amĂ©liorer l’identification, la notification et le dĂ©pistage des personnes exposĂ©es et infectĂ©es par le SRAS-CoV-2. L’Ă©tude intitulĂ©e “Digital Tools to Expand COVID-19 Testing in exposed individuals in Cameroon (DTECT Cameroon)” est un projet financĂ© par FIND. L’approche proposĂ©e dans l’Ă©tude DTECT est un essai randomisĂ© en grappes qui comparera deux stratĂ©gies de recherche des contacts des patients infectĂ©s par le SRAS-CoV-2. L’Ă©tude Ă©valuera Ă©galement la faisabilitĂ©, l’acceptabilitĂ© et les coĂ»ts associĂ©s Ă  l’utilisation du module de recherche numĂ©rique des contacts. Ce projet vise Ă  fournir des preuves Ă  l’appui de l’efficacitĂ© d’une approche novatrice de notification et de suivi des contacts des patients infectĂ©s par le SRAS-CoV-2, et Ă  explorer les avantages Ă  long terme ainsi que la possibilitĂ© de gĂ©nĂ©raliser cette approche Ă  l’Ă©chelle nationale. L’optimisation de l’identification, du dĂ©pistage et de la prise en charge prĂ©coce des personnes ayant Ă©tĂ© en contact avec des patients infectĂ©s par le SRAS-CoV-2 contribuera Ă  rĂ©duire la transmission du virus dans la communautĂ©, ainsi que l’incidence et la mortalitĂ© liĂ©es au SRAS-CoV-2.

Résumé du poste :

En tant que Gestionnaire des bases de donnĂ©es, vous serez responsable de la gestion des donnĂ©es de l’Ă©tude DTECT au Cameroun. Votre rĂ´le consistera Ă  superviser la base de donnĂ©es du projet, Ă  vĂ©rifier l’exactitude des donnĂ©es et Ă  garantir leur qualitĂ© en identifiant les erreurs et en soumettant des demandes de correction. Vous rendrez compte Ă  l’Investigateur Principal et travaillerez en Ă©troite collaboration avec le Coordinateur d’Ă©tude et le Moniteur d’Étude. Vous serez placĂ© sous la supervision technique du Gestionnaire de Base de DonnĂ©es.

Responsabilités :

  1. Évaluation de la qualitĂ© des donnĂ©es : Effectuer une Ă©valuation de la qualitĂ© des donnĂ©es dans les bases de donnĂ©es de l’Ă©tude et gĂ©nĂ©rer quotidiennement des listings d’erreurs.
  2. Correction des donnĂ©es : Produire et soumettre des requĂŞtes de correction des donnĂ©es pour chaque site et superviser le processus de correction des donnĂ©es.
  3. ConformitĂ© rĂ©glementaire : S’assurer que toutes les activitĂ©s de gestion des donnĂ©es de l’Ă©tude sont menĂ©es conformĂ©ment aux exigences rĂ©glementaires et aux normes applicables d’EGPAF, tant au niveau national qu’international.
  4. Collaboration avec l’Ă©quipe de recherche : Communiquer et collaborer avec les autres membres de l’Ă©quipe de recherche pour garantir la cohĂ©rence des approches statistiques d’une Ă©tude Ă  l’autre et d’un pays Ă  l’autre. Contribuer, au besoin, Ă  la gestion des donnĂ©es d’autres protocoles de projets de recherche menĂ©s par la fondation.
  5. Analyses statistiques : RĂ©aliser les analyses statistiques prĂ©vues pour les prĂ©sentations de donnĂ©es et les rapports scientifiques liĂ©s Ă  l’Ă©tude, tels que les rapports d’avancement, les rĂ©sumĂ©s et les bulletins d’information.

Qualifications requises :

  1. Avoir un niveau Master en Statistique, Biostatistique, Epidémiologie ou dans tout autre domaine pertinent.
  2. Posséder de solides connaissances en santé publique ou dans un domaine pertinent.
  3. Avoir une bonne connaissance et compréhension de la recherche sur les sujets humains et des bonnes pratiques cliniques en recherche.
  4. Une expérience en recherche clinique ou opérationnelle en tant que gestionnaire de données ou chargé des données serait très appréciée.
  5. Une expérience dans la gestion de logiciels et de plateformes de collecte électronique de données serait très appréciée.
  6. Avoir une bonne connaissance des logiciels d’analyse statistique tels que Stata, SPSS, SAS, R. Une excellente maĂ®trise d’au moins l’un d’entre eux est obligatoire.
  7. Une expérience dans le suivi et la gestion des données de recherche clinique et opérationnelle serait très appréciée.
  8. PossĂ©der d’excellentes aptitudes au travail d’Ă©quipe.
  9. Avoir de bonnes aptitudes en communication orale et Ă©crite, ainsi qu’une maĂ®trise professionnelle de l’anglais et du français.
Délai de réception de candidature : 07 Septembre 2024
 
 

 

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